Vous avez peut-être entendu parler des termes SQL (Sales Qualified Lead) et MQL (Marketing Qualified Lead), mais savez-vous ce qu’ils signifient et comment les utiliser pour optimiser votre stratégie de génération de leads ?
Un SQL est un lead qui a exprimé un intérêt clair pour votre produit ou service et qui est prêt à être contacté par un commercial. Il a généralement franchi les étapes du parcours d’achat et a manifesté son intention d’achat, par exemple en demandant une démonstration, un devis ou une période d’essai.
Voici une vidéo relatant ces faits :
Un MQL est un lead qui a montré un intérêt initial pour votre entreprise, mais qui n’est pas encore prêt à acheter. Il a peut-être téléchargé un contenu, rempli un formulaire ou visité votre site web, mais il n’a pas encore exprimé de besoin spécifique ou de motivation d’achat.
Pour distinguer les SQL et les MQL, il faut définir des critères objectifs et mesurables, basés sur le comportement et le profil des leads. Par exemple, vous pouvez utiliser le modèle BANT (Budget, Authority, Need, Timing) pour évaluer la qualité des leads :
En fonction de ces critères, vous pouvez attribuer un score à chaque lead et déterminer s’il est qualifié comme SQL ou MQL. Par exemple, vous pouvez considérer qu’un lead est un SQL s’il a un score supérieur à 80 sur 100, et qu’il est un MQL s’il a un score compris entre 50 et 80.
Une fois que vous avez identifié les SQL et les MQL, vous devez adapter votre stratégie de communication et de suivi en fonction de leur niveau de maturité. Voici quelques bonnes pratiques à suivre :
Il est essentiel de différencier les SQL et les MQL pour optimiser votre stratégie de génération de leads. En utilisant des critères objectifs et mesurables, vous pouvez qualifier vos leads en fonction de leur qualité et de leur maturité commerciale, et leur proposer le meilleur accompagnement possible pour augmenter vos chances de conversion.
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